“奕星”存在的问题，江寒总结了一下。

　　一个是训练不够。

　　初代阿法狗在训练时，动用了几百块GPU。

　　对战李世石的版本，也动用了48块TPU、十几台高性能计算机。

　　训练时长更不是奕星能比的，至少都在半年以上。

　　其次，“奕星”在打造时，参考了初代阿法狗，其训练过程离不开人类棋谱。

　　在这种情况下，示范数据的质量，将极大影响它的成长。

　　甚至学到某些错误的着法，也不足为奇。

　　虽然有胡大力这样的行家帮忙，但收集到的棋谱数量仍不够充足。

　　并且其中有一些还存在质量问题，有滥竽充数的嫌疑。

　　这是手工筛选很难避免的。

　　最后，奕星欠缺了一点运气，无论现场发挥还是训练过程中，都不够幸运。

　　没错，“人工神经网络”的训练和运行过程中，包含着一定的运气成分。

　　复杂到这种程度的算法，人类只能掌握原理，但具体训练出什么东西，是没法完全读懂，并加以解释的。

　　对于人类来说，机器学习中的一些算法，其实自带“黑箱”属性！

　　有句“格言”在机器学习圈子里流传很广：

　　如果一个算法简单到能被大脑理解，又怎么能模拟复杂的大脑？

　　同理，如果一个算法连大脑都能模拟，那么其一定复杂到无法被大脑理解……

　　大概就是这么个意思。

　　落实到具体的点上，在这次对局中，大概率是“奕星”的“快速走子”模块出了问题。

　　在正常情况下，错误的下法会被“价值判断网络”否决，但在极其罕见的某些特定情况下……

　　比如：“快速走子”下出了问题手，然后在模拟后续走子时，“价值判定网络”认为其中一半情况对手大优，另外一半情况中，己方大优，平均下来己方略好……

　　但事实上，这并不绝对可靠。

　　如果找不准棋形上的关键点，就有可能导致全盘崩溃。

　　“奕星”下出的无理手，大概率就是这么来的。

　　事实上，即使原版的阿法狗，也存在类似的问题。

　　2016年，阿法狗挑战李世石。

　　在第四局比赛中，李世石突然下出“神之一挖”，阿法狗应对失误，最终全盘崩溃。

　　但其实，李世石那一手是有问题的，甚至可以说并不成立！

　　然而，阿法狗却错误地将形势判断为己方大劣……

　　今天的情况，就与那一次差相仿佛。

　　江寒瞬间想通了很多，顿时精神一振，翻身而起。

　　迅速打开笔记本电脑，然后倒在床上，进入了虚拟空间。

　　排除bug、修改程序并不困难，但需要时间，而现在留给他的时间，只有一个晚上。

　　幸好有虚拟空间……

　　江寒在虚拟空间里，忙碌了差不多五天，终于将“奕星”修好了。

　　在产生问题的地方，紧急打上了“补丁”，增加了一些人工规则，作为神经网络算法的补充。

　　在普通情况下，通过模拟走子对盘面进行估计，再让“快速走子”和“价值评估网络”分别算出胜率，然后根据胜率落子。

　　而在特殊情况下，则依靠手工规则……

　　虽然经过一番努力，“奕星”初步修好了，可以再次投入使用。

　　但以后要想再提高棋力，必须继续收集各种特殊情况，不停地积累、调试，总结成特殊规则。

　　这是一个大工程，不花费个十年、八年，投入巨大的人力、物力，是无法达到阿法狗Lee版本的水准的。

　　这是初代阿法狗的固有缺陷，在不换架构的情况下，很难彻底解决。

　　所以……

　　在接下来的奕星2.0版本里，江寒打算彻底抛弃初代架构，以阿法狗Zero为基础重新构建。

　　并非不能原创一个算法，只是万变不离其宗。

　　除非机器学习理论能有新的突破，否则做出来的东西，多半和阿法狗Zero大同小异……

　　江寒修好“奕星”后，就退出了虚拟空间，然后通过网络共享的方式，同步到了笔记本电脑中。

　　根据规则，每天休赛期间，选手可以在线更新自己的程序。

　　江寒又用了差不多一个小时，彻底搞定了这件事。

　　看了看时间，已经9点多。

　　8月初的东京还是挺热的，当然就算是东北，这时候也凉爽不到哪里去……

　　江寒冲进盥洗室，迅速洗了个澡，然后去了隔壁。

　　本打算把夏雨菲叫回来，一起商讨人生，没想到……

　　靳雪雯把他推了出来，笑嘻嘻的说：“江寒哥哥，今晚你自己睡吧！姐姐借我用一下。”

　　“干嘛？”

　　“看新买的的DVD，玩GalGame！”

　　江寒：“……”

　　忽然有点不妥的感觉。

　　夏雨菲也就罢了，毕竟是“过来人”，也已经成年了。

　　而小丫头才16岁，玩那种游戏真的大丈夫？

　　回到自己房间，解衣就寝。

　　夏雨菲不回来，他只好独自在榻榻米上烙煎饼……

　　第二天一早，江寒匆匆洗漱后，去隔壁敲门。

　　靳雪雯穿着卡通睡衣，打着哈欠开门：“江寒哥哥，干嘛？”

　　“雨菲呢？”

　　“刚睡着……”

　　靳雪雯说着，揉了揉有些发红的眼睛。

　　江寒无语一秒：“你们俩不会一宿没睡吧？”

　　小丫头伸了下小舌头：“这就去睡……”

　　江寒叹了口气：“那我先去会场了，让雨菲睡醒给我电话。”

　　“哦……”

　　看着摇摇欲坠的小丫头，江寒摇了摇头，随手帮她关上房门，转身离开。

　　会场里人山人海，和昨天一样热闹。

　　今天的重头戏只有一个，那就是“电圣战”。

　　第一场，“狂石”对棋圣小林。

　　这是让子棋，“狂石”先占了四个角上的星位，随后小林执白先行。

　　这盘棋并没有下很久，大约120多手，小林找到了对手的破绽，下出了一记妙手。

　　最后黑方无法“一子兼顾两处”，小林中盘胜。

　　演播室里。

　　主持人上场：“恭喜小林棋圣在电圣战中，干脆利落地取得了胜利，再次扞卫了人类的尊严……”

　　随后，对来到演播室的小林，做了个简短的访谈。

　　主持人：“跟电脑下棋，您感觉怎么样？”

　　小林露出一贯谦和的微笑：“还好，计算压力的确有点大。不过，AI就是AI，有些东西它没法直观感受到。”

　　主持人：“也就是说，它缺乏人类棋手的棋感？”

　　“是这样。”

　　主持人：“这么说……对AI研究的未来，您其实是持有悲观看法的吗？”

　　“不，其实我相当乐观。也许用不了五十年，就能出现和人类职业棋手水平相当的AI了……”

　　……

　　接下来，轮到第二名“奕星”出场，挑战老牌九段棋手，多次蝉联本因坊头衔的赵名人。

　　比赛正式开始。

　　前面的进程和第一场差不多，黑方先在三个角星位上落子，然后人类棋手执白先走……

　　老实说，一般情况下，布局阶段并没有什么好看的。

　　绝大多数AI都有开局库，对弈的时候，走定式就完了。

　　让子棋也差不多，很少有AI一上来就和人类棋手缠斗。

　　然而，今天这一局，“奕星”却忽然一反常态，下得特别凶狠。

　　更惊悚的是，拼杀得这么凶，居然还没露出什么明显的破绽！

　　不仅场上的赵名人陷入了苦战，就连负责解说的高手团队，一时之间都研究不出更好的应对办法。

　　这样的情况，可以说前所未见。

　　看棋的观众们，大多具备一定的水平，就算棋力不是特别强，至少看得懂。

　　于是就更加震惊了。

　　“奕星”的表现，和昨天可以说判若两AI。

　　如果不是主办方信誉卓着……

　　观众们差点忍不住怀疑那台电脑背后藏着个人！

　　随着棋局进行，赵名人越来越不利。

　　全盘白方只活了一小块，而黑棋的领地已经密不透风！

　　又坚持了二十手棋，赵名人只能遗憾地投子认负。

　　满座哗然。

　　本来只是一场人类吊打AI的表演棋，可谁也没想到，会是这种结局……